Decrypt

How do you scale an AWS (Amazon Web Services) infrastructure? In Part Two of the article, I describe the architecture model and the underlying technical components you should use in order to implement a scalable infrastructure. We will look in particular at the optimisation of data access in scale-out-type architectures suitable for implementation as a distributed system, as much at the data model level as the lower layers for I/O optimisation. We will also examine the recommended development concepts such as Stateless, in the finest REST tradition. I will end the article with some tips and tricks. My aim is to help you set up and optimise your infrastructure by understanding how Amazon tools operate and to get the most benefit from them.

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How do you scale an AWS (Amazon Web Services) infrastructure? This article will give you a detailed reply in two parts: the tools you can use to make the most of Amazon’s dynamic approach, and the architectural model you should adopt for a scalable infrastructure. I base my report on my experience gained in several AWS production projects in casual gaming (Facebook), e-commerce infrastructures and within the mainstream GIS (Geographic Information System). It’s true that my experience in gaming (IsCool, The Game) is currently the most representative in terms of scalability, due to the number of users (over 800 thousand DAU – daily active users – at peak usage and over 20 million page views every day), however my experiences in e-commerce and GIS (currently underway :o)) provide a different view of scalability, taking into account the various problems of availability and data management. I will therefore attempt to provide a detailed overview of the factors to take into account in order to optimise the dynamic nature of an infrastructure constructed in a Cloud Computing environment, and in this case, in the AWS environment.

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Comment scaler une infrastructure AWS (Amazon Web Services) ? Je vais décrire dans cette deuxième partie de l’article le modèle de l’architecture et les composants techniques sous-jacents à adopter afin de mettre en place une infrastructure scalable. Nous aborderons tout particulièrement le sujet de l’optimisation de l’accès aux données dans les architectures de type scale-out propices à la distribution, autant au niveau du modèle de données que des couches basses pour l’optimisation des I/O. Nous verrons également les concepts de développement à privilégier tel que le stateless dans la plus pure tradition REST. Je terminerai par quelques trucs et astuces en fin d’article. Le but est de vous permettre de constituer et d’optimiser votre infrastructure en comprenant le fonctionnement des outils proposés par Amazon pour en tirer le meilleur parti.

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Comment scaler une infrastructure AWS (Amazon Web Services) ? C’est une réponse détaillée que va apporter cet article en 2 parties : les outils à utiliser pour tirer parti du dynamisme des services Amazon et le modèle d’architecture à adopter pour une infrastructure scalable. Je me base sur mes expériences tirées de plusieurs projets de production sur les AWS, à la fois dans le domaine du casual gaming (sur Facebook), dans celui des infrastructures e-commerce ou bien encore dans le cadre du SIG (Système d’Information Géographique) grand public. Il est vrai que l’expérience dans le domaine du jeu est celle qui est actuellement la plus représentative en termes de scalabilité, du fait du nombre d’utilisateurs (> 800K DAU – Daily Active User – et plus de 20M de pages vues par jour), cependant les expériences dans le e-commerce et le SIG (expérience en cours :o)) offrent également une autre vision de la scalabilité, prenant en compte des problématiques différentes de disponibilité et de gestion des données. Je vais donc tenter de brosser un tableau exhaustif des éléments à prendre en compte afin d’optimiser le dynamisme d’une infrastructure montée dans un environnement de Cloud Computing et en l’occurrence dans celui des AWS.

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Je profite de Decrypt pour annoncer que je donnerai une formation sur les AWS (Amazon Web Services) destinée aux professionnels le Vendredi 9 Juillet 2010. Elle se déroulera à Paris en une journée. Cette formation est éligible au financement par les OPCA (Agefos, FAFIEC …), peut être intégrée à une période de professionnalisation ou à un DIF.

Le but de la formation est de donner une vue d’ensemble des différentes offres (AWS, GAE & Azure) et de leur positionnement et d’expliquer ce qu’est le Cloud Computing (modèle économique et services), puis de se concentrer sur l’offre d’Amazon (architecture, services, résilience, support, sécurité, …) et de la mettre en pratique (EC2, EBS et S3). La dernière partie est une ouverture sur les outils à mettre en place afin d’optimiser l’utilisation de ces ressources (gestionnaire de configuration centralisée, serveur de logs, métrologie, …).

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Here is the follow-up you’ve all been waiting for :o), examining the comparisons between Cloud-deployed infrastructure via AWS (Amazon Web Services) and traditional physical infrastructure. Let me remind you that when I say physical infrastructure, I examine self-hosted infrastructure as well as infrastructure supported by a hosting provider. Similarly, I also look at infrastructures based directly on hardware, as well as those based on virtualized environments. Cloud computing is also based on virtualization, but we are not so interested in that technology here, rather the way in which it is provided to customers (you).

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I’ve been noticing again many questions about the differences inherent in choosing between a Cloud infrastructure such as AWS (Amazon Web Services) and a traditional physical infrastructure. Firstly, there are a certain number of preconceived notions on this subject that I will attempt to decode for you. Then, it must be understood that each infrastructure has its advantages and disadvantages: a Cloud-type infrastructure does not necessarily fulfill your requirements in every case, however, it can satisfy some of them by optimizing or facilitating the features offered by a traditional physical infrastructure. I will therefore demonstrate the differences between the two that I have noticed, in order to help you make up your own minds.

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Je profite de Decrypt pour annoncer qu’Ysance recrute un Administrateur Système « Cloud Computing » . Je joins ci-dessous la fiche descriptive de l’offre d’emploi communiquée. Si vous êtes intéressés pour nous rejoindre, vous pouvez contacter notre Chargée de Recrutement, Soria Boucebaine, à l’adresse soria.boucebaine@ysance.com ou bien par téléphone au 01 83 62 11 08.

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Comment scaler une application virale de Facebook qui a monté en flèche pour atteindre un total époustouflant de 65 millions d’installations (la population de la France) ? C’est l’heureux problème vécu par Dave Westwood, le co-fondateur de BuddyPoke, et il a parlé de sa solution chez Facebook Meetup mercredi. Les slides de la présentation complète se trouvent ici. Pour ceux qui ne connaissent pas tout à fait BuddyPoke, c’est une application de réseau social qui permet aux utilisateurs d’afficher leur humeur et d’envoyer à leurs amis des étreintes, des bisous et des « pokes » (les tapoter amicalement avec le doigt) par le biais d’avatars en ligne.

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Le stockage de données en lui même n’est plus réellement un problème de nos jours. Nous pouvons facilement trouver des solutions qui permettent, selon les moyens techniques et financiers, de stocker un grand nombre de données. De son côté, Amazon, avec ses AWS, propose une solution « In the Cloud » permettant de créer un disque réseau de la taille désirée et de le raccrocher à une instance virtuelle. Cette solution, nommée EBS (Elastic Block Store), permet de créer à la volée des disques qui peuvent être attachés à chaud à une instance EC2 (Elastic Compute Cloud). Bien évidemment le coût financier de ce service est fonction de l’espace alloué. Trois solutions s’offrent alors à nous :

• Allocation surestimée d’un disque permettant en théorie de subvenir aux besoins futurs du système ce qui occasionne un surcoût.
• Allocation d’un disque pour assurer la pérennité à court ou moyen terme puis migration des données sur un disque plus grand quand le premier sera trop petit. Cette solution va demander un coût élevé en termes de maintenance et d’indisponibilité du système.
• Utilisation de LVM2 (Logical Volume Manager, version 2) pour la gestion des disques. Elle permet de lisser l’augmentation de la quantité d’espace alloué en ajoutant des disques au fur et à mesure des besoins tout en assurant un minimum d’indisponibilité.

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