Decrypt

Voici la suite de l’article présentant les hypothèses de notre comparatif ainsi qu’un bref descriptif de chacun des outils comparés. Je vais maintenant établir une matrice contenant les éléments principaux de décision, selon mon expérience, afin de comparer les outils proposés et d’évaluer la réponse qu’ils apportent sur chacun de ces critères. Pour rappel, les candidats sont des outils opensource gratuits : Zabbix, Centreon, Nagios, Cacti et Munin.

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Cet article a pour objectif de comparer quelques solutions de monitoring (métrologie et supervision) que j’ai eues l’occasion d’intégrer dans des infrastructures de production. Les candidats sont des outils opensource gratuits et de grands classiques : Zabbix, Centreon, Nagios, Cacti et Munin. Le but n’est pas de mettre en avant un produit en particulier, car il n’y a pas de mauvais choix dans la liste précitée, mais plutôt de vous fournir les éléments pour choisir celui qui vous conviendra le mieux dans votre cas d’utilisation. Le sujet sera en fait constitué de 2 articles : un premier va poser les hypothèses de cette comparaison et expliquer le fonctionnement de ces outils ou simplement les présenter afin de vous permettre de mieux aborder le comparatif. Le second article va synthétiser les éléments principaux de décision, selon mon expérience, dans un tableau afin de comparer les outils proposés et d’évaluer la réponse qu’ils apportent sur chacun de ces critères.

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Ce webcast a pour objectif de vous présenter un outil de monitoring d’infrastructure fort sympathique : Cacti. Cacti est un outil dont la valeur ajoutée est de permettre un suivi d’une infrastructure au sens large au fil de l’eau. Il permet ainsi de détecter les impacts d’une modification de l’architecture, du paramétrage d’un service ou bien de la livraison d’une nouvelle version d’une application.

L’approche open source du produit lui a permis d’obtenir une diversité de templates via la communauté.
Il est possible de créer ses propres templates pour n’importe quel outil à partir du moment où celui-ci est capable de fournir des statistiques. Il est ainsi même possible de mettre en place des graphiques pour suivre le fonctionnel d’une application par exemple (nombre de visites ou de joueurs connectés, nombre de transactions effectuées, …).

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Ce post va présenter une description détaillée de la mise en place de l’infrastructure sur AWS (Amazon Web Services). Je me base sur ce que j’ai mis en place, en l’occurrence, à destination d’une application sociale à forte sollicitation. Cependant, quelque soit la typologie de l’infrastructure sous AWS, les éléments à mettre en place seront toujours les mêmes.

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