Decrypt

Et voici la suite tant attendue de la comparaison entre une infrastructure déployée sur le Cloud via les AWS (Amazon Web Services) et une infrastructure physique classique. Pour rappel, concernant l’infrastructure physique, je considère autant l’infrastructure hébergée soi-même que celle prise en charge chez un hébergeur spécialisé. De même, je considère autant les infrastructures reposant directement sur l’OS de la machine que celles reposant sur des environnements virtualisés. Le Cloud repose également sur de la virtualisation, mais ce n’est pas la technologie qui nous intéresse ici, mais la manière de la mettre à disposition des clients (vous).

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Je constate encore beaucoup d’interrogations sur les différences impliquées par le choix d’une infrastructure Cloud de type AWS (Amazon Web Services) ou d’une infrastructure physique classique. Tout d’abord, il y a un certain nombre d’idées reçues sur le sujet que je vais tenter de décrypter pour vous. Ensuite, il faut comprendre que chaque infrastructure présente des avantages et des inconvénients : une infrastructure de type Cloud ne correspondra pas forcément à vos besoins dans tous les cas, cependant, elle peut répondre à certains d’entre eux en optimisant ou facilitant ce que propose une infrastructure physique classique. Je vais donc présenter les différences que j’ai notées entre ces 2 infrastructures afin de vous aider à y voir plus clair et que vous puissiez vous faire une idée.

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Fin octobre 2008, Microsoft avait annoncé officiellement son offre de Cloud : la plateforme Windows Azure. Initialement prévue pour 2009, la sortie commerciale de Windows Azure a été repoussée à février 2010 et deviendra alors accessible aux entreprises moyennant finance. La plateforme Windows Azure regroupe un ensemble de services disponibles sur le nuage. Ces services sont physiquement hébergés dans les différents datacenters de Microsoft. Pour l’instant il existe deux datacenters aux Etats-Unis, un autre étant prévu prochainement en Europe. Les datacenters hébergeant les services et l’architecture de la plateforme Windows Azure sont conçus pour assurer une haute disponibilité et une forte scalabilité. Microsoft assure que la plateforme peut garantir une disponibilité de service sans interruption car les serveurs sont tous repliqués au moins deux fois. Le transfert vers le serveur de remplacement est automatique si le serveur principal a un problème. Les trois grands services proposés sont : Windows Azure, SQL Azure et .NET Services.

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Décidemment, encore un article sur les AWS (Amazon Web Services). Au-delà du fait, que ce sont de bons composants dans le cadre de la mise en place d’une infrastructure, il faut noter qu’ils couvrent un scope complet de ce que l’on peut trouver dans une infrastructure en termes de fonctionnalités (gestionnaire de files de messages -SQS-, base de données non relationnelle -SimpleDB- et relationnelle -RDS- depuis peu, traitement massif de données -MapReduce, bonjour BI ?-, instances virtuelles -EC2-, VPN -VPC-, …), mais également en termes de « background technique ». Je m’explique : prenons l’exemple de S3, qui sera notre sujet d’étude dans cet article d’ailleurs, quoi de plus simple qu’un système de stockage d’objets ? Ca se résume à « PUT », « GET » et « DELETE ». Et pourtant derrière cette apparente simplicité, se cache une complexité technique sous-jacente étonnante, qui reprend bons nombres de concepts « standards », mais que l’on implémente rarement soi-même, parceque complexes à mettre en place. On laisse donc cela aux outils que l’on utilise ou tout simplement on fait l’impasse dessus. Tout cela pour introduire les 9 principes sous-jacents au service S3 d’Amazon qui font de ce service apparemment succint, un bel exemple technique.

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Une petite vidéo intéressante de Werner Vogels de moins de 3 min sur un retour utilisateur (Joshua Baer, co-fondateur et CEO de OtherInbox) sur les AWS (Amazon Web Services) et plus particulièrement l’utilisation qui est faite de SimpleDB et S3. Ce retour montre comment en utilisant différents services de stockage (en l’occurrence SimpleDB et S3) adaptés au type de la donnée à conserver et en se reposant sur l’architecture AWS, on optimise et facilite le développement de son propre service. En résumé, pourquoi refaire ce qui existe déjà.

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Voilà un webcast qui a pour objectif de vous aider à comprendre l’offre d’Amazon avec ses AWS (Amazon Web Services) et d’en avoir une vision globale. Les AWS proposent un gamme de services riche en fonctionalités, autant au niveau de l’infrastructure (EC2, S3, MapReduce, SimpleDB, SQS, CloudFront) qu’au niveau de besoins sortant de ce scope et plus spécifiques pour certains métiers (FPS, DevPay, Mechanical Turk, AWIS, Alexa Top Sites, FWS), comme la vente en ligne par exemple.

Le Cloud Computing vu par Amazon est promis à un bel avenir. Il s’inscrit en effet dans la démarche en vogue de restructuration des infrastructures et de réduction des coûts. Il rejoint de plus le modèle économique SaaS par ce que l’on pourrait appeler le modèle HaaS (Hardware as a Service). Ce modèle économique s’inscrit dans l’évolution naturelle des architectures vers les SOA (Services Oriented Architecture) et répond aux besoins des consommateurs.

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Ce post va présenter une description détaillée de la mise en place de l’infrastructure sur AWS (Amazon Web Services). Je me base sur ce que j’ai mis en place, en l’occurrence, à destination d’une application sociale à forte sollicitation. Cependant, quelque soit la typologie de l’infrastructure sous AWS, les éléments à mettre en place seront toujours les mêmes.

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Ce post va présenter une description de la phase de conception et des choix à effectuer pour une infrastructure sur AWS (Amazon Web Services). Je me base sur mon expérience dans le cadre de la mise en place d’une application sociale à forte sollicitation (plusieurs (>20) millions de pages vues par jour et plus de 800K DAU – Daily Active User). L’objectif de ce post est de décrire les étapes de réflexion à avoir lors de la mise en place d’une infrastructure pour une application sociale en particulier et de n’importe quelle infrastructure sur AWS en général et de donner les « tips and tricks » sur le sujet ainsi que les informations importantes à connaître et à prendre en considération lors des différentes phases. Je donnerai de temps en temps nos choix de manière plus spécifique sur le sujet et ce qui nous a conduit en ce sens, mais ce n’est pas le cœur de ce post qui reste la démarche de conception générale à suivre lors de la mise en place d’une telle infrastructure.

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On entend beaucoup parler du Cloud Computing ces dernier temps, à juste titre me demanderez-vous ? Mais qu’est-ce que le Cloud Computing et ne s’agit-il pas encore d’un nouveau buzz word pour vanter les mérites d’une technologie déjà connue ?

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