Decrypt

Facebook… En voilà une architecture qui fait rêver et qui laisse songeur au vue du volume de connexions simultanées et de données stockées. J’ai récemment regardé une vidéo très intéressante d’une conférence données par Aditya Agarwal (Director of Engineering chez Facebook) durant le QCon SF 2008 (San Fransisco) sur l’architecture de Facebook et plus exactement la couche logicielle utilisée, basée sur le modèle LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP). C’est essentiellement de MySQL et PHP que la conférence traite sur ce modèle. Une belle part est également faite à Memcache. Memcache, cache mémoire réseau qui n’est plus à présenter, et qui a été optimisé par les développeurs de Facebook pour l’occasion. Une brève présentation d’outils « maison » tels que Thrift, Scribe, … est également effectuée en fin de conférence.

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Le sharding ou partitionnement de données entre dans le cadre plus global de la scalabilité. Il s’agit tout simplement du découpage des données d’une base afin d’avoir à requêter sur moins d’occurrences et donc d’avoir un résultat plus rapide donc de meilleures performances. Le sharding est une solution à part entière, mais qui ne convient pas dans tous les cas. Nous verrons également quelles sont les solutions alternatives pour une amélioration des temps de réponse au niveau d’une base de données.

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