Decrypt

How do you scale an AWS (Amazon Web Services) infrastructure? In Part Two of the article, I describe the architecture model and the underlying technical components you should use in order to implement a scalable infrastructure. We will look in particular at the optimisation of data access in scale-out-type architectures suitable for implementation as a distributed system, as much at the data model level as the lower layers for I/O optimisation. We will also examine the recommended development concepts such as Stateless, in the finest REST tradition. I will end the article with some tips and tricks. My aim is to help you set up and optimise your infrastructure by understanding how Amazon tools operate and to get the most benefit from them.

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Comment scaler une infrastructure AWS (Amazon Web Services) ? Je vais décrire dans cette deuxième partie de l’article le modèle de l’architecture et les composants techniques sous-jacents à adopter afin de mettre en place une infrastructure scalable. Nous aborderons tout particulièrement le sujet de l’optimisation de l’accès aux données dans les architectures de type scale-out propices à la distribution, autant au niveau du modèle de données que des couches basses pour l’optimisation des I/O. Nous verrons également les concepts de développement à privilégier tel que le stateless dans la plus pure tradition REST. Je terminerai par quelques trucs et astuces en fin d’article. Le but est de vous permettre de constituer et d’optimiser votre infrastructure en comprenant le fonctionnement des outils proposés par Amazon pour en tirer le meilleur parti.

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Facebook… En voilà une architecture qui fait rêver et qui laisse songeur au vue du volume de connexions simultanées et de données stockées. J’ai récemment regardé une vidéo très intéressante d’une conférence données par Aditya Agarwal (Director of Engineering chez Facebook) durant le QCon SF 2008 (San Fransisco) sur l’architecture de Facebook et plus exactement la couche logicielle utilisée, basée sur le modèle LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP). C’est essentiellement de MySQL et PHP que la conférence traite sur ce modèle. Une belle part est également faite à Memcache. Memcache, cache mémoire réseau qui n’est plus à présenter, et qui a été optimisé par les développeurs de Facebook pour l’occasion. Une brève présentation d’outils « maison » tels que Thrift, Scribe, … est également effectuée en fin de conférence.

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Le sharding ou partitionnement de données entre dans le cadre plus global de la scalabilité. Il s’agit tout simplement du découpage des données d’une base afin d’avoir à requêter sur moins d’occurrences et donc d’avoir un résultat plus rapide donc de meilleures performances. Le sharding est une solution à part entière, mais qui ne convient pas dans tous les cas. Nous verrons également quelles sont les solutions alternatives pour une amélioration des temps de réponse au niveau d’une base de données.

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