Decrypt

DynamoDB, beaucoup de bruit autour de ce nouvel outil AWS… Mais au delà de ce qui est annoncé en termes de performances, de scalabilité sans limite, quels sont les éléments auxquels il faut prendre garde, les non-dits, ceux qu’il faut prendre en compte pour savoir si cet outil correspond à votre besoin ? Je me base sur ce que j’ai lu : articles techniques sur le sujet, documentation du site AWS (FAQ, documentation référence de l’API, …) qui est complète mais qu’il faut prendre le temps de lire, … Je me base aussi sur des essais que j’ai effectués et qui permettent de relever d’autres éléments importants. Je présenterai donc rapidement le concept de l’outil avant de rentrer plus précisément dans les points à prendre en considération, en termes d’utilisation et de facturation. Je présenterai également les différences avec son prédécesseur : SimpleDB. Finalement, j’ai réalisé un mini bench de l’outil dont je vous ferai partager le code et les résultats.

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Une petite vidéo intéressante de Werner Vogels de moins de 3 min sur un retour utilisateur (Joshua Baer, co-fondateur et CEO de OtherInbox) sur les AWS (Amazon Web Services) et plus particulièrement l’utilisation qui est faite de SimpleDB et S3. Ce retour montre comment en utilisant différents services de stockage (en l’occurrence SimpleDB et S3) adaptés au type de la donnée à conserver et en se reposant sur l’architecture AWS, on optimise et facilite le développement de son propre service. En résumé, pourquoi refaire ce qui existe déjà.

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Le sharding ou partitionnement de données entre dans le cadre plus global de la scalabilité. Il s’agit tout simplement du découpage des données d’une base afin d’avoir à requêter sur moins d’occurrences et donc d’avoir un résultat plus rapide donc de meilleures performances. Le sharding est une solution à part entière, mais qui ne convient pas dans tous les cas. Nous verrons également quelles sont les solutions alternatives pour une amélioration des temps de réponse au niveau d’une base de données.

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